La inteligencia artificial refuerza la supervisión de la Caja Común de Pensiones de la ONU

El proyecto AuditaONU ha concluido la auditoría sobre la precisión de los cálculos de La Caja Común de Pensiones del Personal de las Naciones Unidas (United Nations Joint Staff Pension Fund - UNJSPF) correspondientes al año 2025. La Caja es responsable de la previsión social de miles de funcionarios del sistema de la ONU y gestiona anualmente pagos que superan los 3.500 millones de dólares.

La estrategia adoptada por el equipo rompió con el modelo tradicional basado en el muestreo. En lugar de analizar solo una parte de los expedientes, los auditores desarrollaron una metodología de cobertura total, recalculando de forma independiente 11.356 nuevos registros certificados hasta octubre de 2025. El importe auditado ascendió a 603,5 millones de dólares, abarcando pensiones ordinarias, anticipadas, diferidas y pagos por cese del servicio.

¿El principal reto fue transformar un reglamento extremadamente complejo en una lógica de cálculo ejecutable, explica el auditor del Tribunal de Cuentas de la Unión de Brasil (TCU) Dennys Nadson, uno de los responsables del desarrollo de la herramienta. - La inteligencia artificial ayudó a organizar las reglas y a estructurar el algoritmo. Esto permitió construir una solución robusta en un plazo que, de otro modo, probablemente no habría sido viable, añade.

La metodología permitió verificar de forma sistemática la conformidad de los cálculos realizados por la UNJSPF con las normas previstas en el reglamento. A lo largo del trabajo, se identificaron más de 100 directrices y situaciones normativas que influyen en el cálculo de las prestaciones, tales como criterios de elegibilidad, tiempo de cotización, remuneración media y factores de ajuste. La aplicación del modelo de recálculo independiente permitió identificar dos casos de error, que posteriormente se trataron como hallazgos de auditoría.

El desarrollo de la herramienta de fiscalización propia duró dos meses y siguió etapas rigurosas:

• Mapeo normativo: estudio detallado de las normas del UNJSPF, con la traducción de criterios de elegibilidad, tiempos de cotización y fórmulas de remuneración a parámetros lógicos.

• Modelización con inteligencia artificial: IA empleada como apoyo estratégico para organizar normas de gran complejidad y transformarlas en un modelo de cálculo automatizado. La tecnología permitió estructurar fórmulas complejas y agilizar el procesamiento de datos a gran escala.

• Validación técnica: aunque la automatización fue fundamental para agilizar el proceso, todos los análisis y conclusiones se sometieron a una rigurosa validación técnica por parte de los auditores.

¿Este enfoque permitió al TCU comparar, de forma independiente, los valores recalculados con los determinados originalmente por la Caja. La integración entre los conocimientos técnicos de los auditores y el uso de la inteligencia artificial en el desarrollo de la metodología permitió estructurar la lógica de cálculo a partir de normas complejas. Esto hizo posible un análisis exhaustivo de variables que, con los métodos tradicionales, habría requerido meses de trabajo, explica Marcelo Pacote, director del Centro de Datos de la Secretaría de Control Externo de la Organización de las Naciones Unidas y supervisor de la auditoría.

Con esta iniciativa pionera, el TCU no solo contribuye a garantizar la integridad financiera da la Caja, sino que también establece un nuevo paradigma para la fiscalización internacional. El uso estratégico de la inteligencia artificial puede ayudar a elevar el nivel de confianza en el sistema de pagos del UNJSPF, garantizando que se preserven los derechos de los beneficiarios.

La auditoría fue supervisada por Marcelo Pacote (SecexONU) y estuvo dirigida por el secretario de la SecexEstado, Wesley Vaz. El equipo contó además con la participación de Dennys Nadson Yuzuki Batista y Marcus Vinícius Borela de Castro, ambos de la SecexONU, y Raony Luna Ribeiro Ferreira Lima, de la SecexEstado/AudTI.