O objetivo do trabalho foi desenvolver modelos ranqueados de recuperação da informação de complexidade crescente de forma incremental e guiados por métricas. O primeiro modelo desenvolvido foi baseado no modelo probabilístico BM25. O segundo modelo evoluiu o anterior ao implementar expansão de consultas por meio de vetores de palavras gerados automaticamente. O terceiro modelo incorporou ao segundo a extração e indexação de ideias do texto a fim de melhorar a recuperação. Por fim, o quarto modelo teve por objetivo exercitar conceitos de re-ranking e learn to rank.