Escola do TCU abre selec"a"o para curso on-line de Machine Learning por projetos

Esta\"o abertas até 5/8 as inscric\"o\"es para a capacitac\"a\"o em Machine Learning por projetos. O curso, ofertado pelo Instituto Serzedello Corre\"a (ISC), Escola Superior do TCU, entre 11/08 e 10/09, incluira\" aulas e orientac\"a\"o individual on-line para o desenvolvimento dos projetos. No Machine Learning (ML, ou aprendizado de ma\"quina), em vez de o programador descrever explicitamente os procedimentos a serem realizados para se criar um resultado esperado, sa\"o fornecidos exemplos de resultados, e o pro\"prio algoritmo de aprendizado realiza previso\"es para novos casos ainda na\"o encontrados.

Para participar, os interessados devem realizar uma pre\"-inscric\"a\"o, que inclui um esboc\"o de problema a ser resolvido e possi\"veis caminhos para sua soluc\"a\"o. A descric\"a\"o pode ser feita em quatro parágrafos. O importante e\" que fiquem assinalados de modo claro: a releva\"ncia do projeto para a Administrac\"a\"o Pu\"blica, a viabilidade de execuc\"a\"o, a disponibilidade, a qualidade e o ni\"vel de publicidade da base de dados. Na selec\"a\"o, sera\"o priorizados os projetos que apresentem possibilidades de soluc\"o\"es voltadas ao Controle Externo.

A capacitac\"a\"o busca permitir que o aluno aprenda a identificar oportunidades de uso e como aplicar te\"cnicas de ML para descobrir padro\"es em seus pro\"prios dados. Ale\"m disso, espera-se que, com a capacitac\"a\"o, ele possa construir modelos preditivos para estimar varia\"veis de interesse em func\"a\"o de dados correlacionados; compreender o feno\"meno modelado (baseado em dados) para apoiar deciso\"es; e melhorar a qualidade do modelo preditivo, determinando o algoritmo mais adequado ou desenhando novas varia\"veis – feature engineering.

Aplicac\"o\"es - As possibilidades de aplicac\"a\"o do Machine Learning para o aprimoramento da Administrac\"a\"o Pu\"blica sa\"o diversas. E\" possi\"vel, por exemplo, utilizar microdados publicados sobre o Exame Nacional do Ensino Me\"dio (Enem) para identificar as escolas com melhor desempenho, considerando na\"o apenas as notas dos alunos – como tradicionalmente e\" feito –, mas tambe\"m as caracteri\"sticas socioecono\"micas dos participantes.

Essa ana\"lise permite uma melhor compreensa\"o da real contribuic\"a\"o da escola para que o aluno obtenha um resultado acima ou abaixo do que e\" esperado dele em func\"a\"o de sua situac\"a\"o socioecono\"mica. Com isso, e\" possi\"vel prever o desempenho esperado de futuros alunos e conceber intervenc\"o\"es personalizadas, ale\"m de permitir deciso\"es baseadas em dados.

Curso Machine Learning por projetos. Realizac\"a\"o: 11/08 a 10/09. Encontros on-line terc\"as e quintas, de 9 a\"s 12h, pela plataforma Teams.

Clique aqui para mais informações e inscrições.

Conheça as regras de participação https://bit.ly/TCUMLregras

Serviço

Secom

Atendimento ao cidadão - e-mail: ouvidoria@tcu.gov.br

Atendimento à imprensa - e-mail: imprensa@tcu.gov.br